Entrenamiento de Modelos y Ajuste Fino con Computación Sin Servidor

La Computación Sin Servidor en Azure Machine Learning ofrece una forma revolucionaria y simplificada de entrenar modelos de ML. Proporciona gestión automática de infraestructura, permite a los profesionales de ML centrarse en la construcción de modelos sin preocuparse por la infraestructura subyacente y cumple con estrictos requisitos de seguridad. Con ventajas como la optimización de costos, asignación dinámica de recursos y soporte de entrenamiento elástico, esta solución es ideal para empresas que buscan agilizar sus procesos de ML y reducir la carga administrativa. Además, su fácil integración y soporte para escenarios de IA generativa amplían sus posibilidades de uso. Más en

Sigue leyendo →

Integración de Azure Machine Learning con Microsoft Purview: Un Nuevo Horizonte en Gestión de Datos

La integración de Azure Machine Learning con Microsoft Purview es un paso revolucionario en la gestión y el gobierno de datos de AI/ML, ofreciendo capacidades avanzadas de descubrimiento de datos y rastreo de linaje. Esta innovación no solo mejora la eficiencia en el manejo de datos sino que también fomenta una gobernanza de AI más responsable.

Sigue leyendo →